Kita tidak dapat mengontrol kapan kita berkedip, dan sayangnya hal itu sering terjadi bersamaan dengan klik dari rana kamera, merusak gambar untuk orang lain dengan penguasaan penuh atas kelopak mata mereka. Gambar pada dasarnya adalah penghapusan, kecuali jika Anda mahir dengan Photoshop atau lebih suka pergi ke rute komedi mata googly.
Gambar-gambar ini mungkin tidak sia-sia jika teknologi pintar dari Facebook pernah melihat cahaya hari. Sistem ini menggunakan ‘generative adversarial network’ (GAN) untuk mengajarkan dua sistem pembelajaran mesin: yang pertama mengenali saat mata terbuka atau tertutup, dan yang kedua melakukan yang terbaik untuk membodohi yang pertama dengan palsu. Ini adalah siklus yang baik: semakin baik AI kedua dengan kepalsuannya, semakin baik yang pertama dalam mengenalinya, yang mengarah ke peningkatan lebih lanjut untuk yang kedua – sampai akhirnya manusia tidak dapat mengatakan bahwa gambar telah dipalsukan.
Ini bukan hanya memilih mata yang tampak lumayan dari database dan membubuhkannya dengan gaya Mr Potato Head. Sebaliknya Facebook menggunakan data teladan dengan memeriksa gambar orang yang sama dengan mata terbuka. Dari sana, GAN dapat secara akurat meniru area di sekitar mata, mulai dari warna dan bentuk hingga penentuan posisi.
Anda mungkin berpikir menempelkan mata palsu ke orang lain akan terlihat sangat menyeramkan dalam beberapa hal, tetapi hasilnya sangat mengesankan, dan makalah penelitian penuh dengan contoh pemotretan ‘sebelum dan sesudah’ dengan selebriti yang tiba-tiba membuka mata. Dalam pengujian, sebagian besar responden manusia tidak dapat mengatakan dengan yakin mana yang direkayasa secara artifisial.
Gambar di sebelah kiri adalah referensi, yang di tengah adalah foto asli, dan yang di kanan adalah upaya GAN untuk membuat barang palsu yang lumayan.
(Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana Facebook menemukan harta karun yang begitu kaya dari selebritas tertutup, dan sumber utamanya tampaknya adalah Kampanye Liter of Light Pakistan dari Pepsidi mana selebriti dari negara itu berpose dengan mata tertutup dengan tagar #EyesClosedForLight.)
Itu tidak sempurna: pencocokan warna di beberapa foto agak rapuh, dan jika mata yang berkedip dikaburkan oleh kacamata atau rambut, maka hasilnya sedikit kabur. Mungkin yang lebih penting adalah faktor manusia: Anda mungkin dapat memperbaiki kedipan yang tidak tepat waktu, tetapi Anda tidak dapat menghilangkan kegelisahan yang berasal dari pengetahuan bahwa suatu algoritma mempelajari setiap aspek wajah Anda.